OPTIMIZACIÓN DEL MÉTODO DE MÁXIMA ENTROpiA PARA PREDICCiÓN DE SERIES DE TIEMPO880
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
La Transformada Rápida de Fourier (FFT) 'radicionalmente8 es un algoritmo que se ha aplicado
en una gran cantidad de áreas y del cual se puede contar con bastante literatura en cuanto a
algoritmos, programas, etc. No existe algún programa o paquete comercial de Procesamiento
Digital de Senales (DSP) que no contenga la FFT como subrutina, función o instrucción. Aunque
esta transformada es muy utilizada tiene ciertas limitaciones como son: errores de
pseudointerferencia, sensibilidad al ruido, etc. Para estos casos, existen otros algoritmos
altemativos a Fourier. En este trabajo se analiza el método de Máxima Entropía como herramienta
en el análisis de espectro.
en una gran cantidad de áreas y del cual se puede contar con bastante literatura en cuanto a
algoritmos, programas, etc. No existe algún programa o paquete comercial de Procesamiento
Digital de Senales (DSP) que no contenga la FFT como subrutina, función o instrucción. Aunque
esta transformada es muy utilizada tiene ciertas limitaciones como son: errores de
pseudointerferencia, sensibilidad al ruido, etc. Para estos casos, existen otros algoritmos
altemativos a Fourier. En este trabajo se analiza el método de Máxima Entropía como herramienta
en el análisis de espectro.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Detalles del artículo
Cómo citar
Gómez Ramirez, E., PalafoxSuárez, G., & Bautista Zenil*, O. (2014). OPTIMIZACIÓN DEL MÉTODO DE MÁXIMA ENTROpiA PARA PREDICCiÓN DE SERIES DE TIEMPO. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 2(6), 211. https://doi.org/10.26457/recein.v2i6.486
Sección
Artículos
Esta revista se encuentra bajo la licencia de Creative Commons, por tanto, los autores, al postular su artículo, lo adhieren a dicha licencia.
El autor puede disponer de su artículo para su archivo en repositorios institucionales o en páginas web personales, con la referencia y agradecimientos a la fuente donde se ha publicado.
El autor puede disponer de su artículo para su archivo en repositorios institucionales o en páginas web personales, con la referencia y agradecimientos a la fuente donde se ha publicado.