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Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva 727
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Resumen
Uno de los problemas con que se enfrentan los algoritmos evolutivos es la gran cantidad de tiempo que
requieren para converger en la solución óptima. Por esta razón es muy importante el desarrollo de algorit-
mos que mejoren su desempeño. En este artículo se presenta una versión mejorada de Algoritmo Genéti-
co, así como la manera en que distintos parámetros internos, como mutación–número de padres afectan
en la convergencia. Las pruebas propuestas se evaluaron estadísticamente, mediante un análisis de
varianza. Esta metodología estadística de evaluación puede aplicarse para la sintonización
de cualquier Algoritmo Genético.
requieren para converger en la solución óptima. Por esta razón es muy importante el desarrollo de algorit-
mos que mejoren su desempeño. En este artículo se presenta una versión mejorada de Algoritmo Genéti-
co, así como la manera en que distintos parámetros internos, como mutación–número de padres afectan
en la convergencia. Las pruebas propuestas se evaluaron estadísticamente, mediante un análisis de
varianza. Esta metodología estadística de evaluación puede aplicarse para la sintonización
de cualquier Algoritmo Genético.
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Cómo citar
Gómez Ramírez, E. (1). Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 6(21), 11. https://doi.org/10.26457/recein.v6i21.302
Sección
Artículos
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