LAS TRANSFORMADAS DE FOURIER, HARTLEY, WALSH, HAAR, y MAXIMA ENTROPIA: COMPARACION, USO E IMPLEMENTACION EN COMUNICACIONES Y ELECTRONICA851
Contenido principal del artículo
Resumen
Durante mucho tiempo una de las técnicas más utilizadas para el análisis de
espectro, ha sido la transformada de Fourier desde que su autor Jean Baptiste
Joseph Fourier la definiera. A partir de ese momento, las áreas en las cuales era útil,
fue aumentando, al mismo tiempo que la cantidad de datos y operaciones que se
requerían para su obtención. Debido a esto, hubo un gran desarrollo en nuevos
algoritmos que hicieran este análisis.
Actualmente, existen otros algoritmos para el análisis de espectro de una función,
como son: Transformada de Hartley, Walsh, Haar y Máxima Entropía. Cada uno de
estos algoritmos tiene diferentes ventajas y aplicaciones dependiendo de la
naturaleza de los datos.
En este trabajo se presenta la implementación en software de las transformadas
antes mencionadas y su comparación en el análisis de espectro de diferentes
funciones.
espectro, ha sido la transformada de Fourier desde que su autor Jean Baptiste
Joseph Fourier la definiera. A partir de ese momento, las áreas en las cuales era útil,
fue aumentando, al mismo tiempo que la cantidad de datos y operaciones que se
requerían para su obtención. Debido a esto, hubo un gran desarrollo en nuevos
algoritmos que hicieran este análisis.
Actualmente, existen otros algoritmos para el análisis de espectro de una función,
como son: Transformada de Hartley, Walsh, Haar y Máxima Entropía. Cada uno de
estos algoritmos tiene diferentes ventajas y aplicaciones dependiendo de la
naturaleza de los datos.
En este trabajo se presenta la implementación en software de las transformadas
antes mencionadas y su comparación en el análisis de espectro de diferentes
funciones.
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Detalles del artículo
Cómo citar
Gómez Ramírez, E. (2014). LAS TRANSFORMADAS DE FOURIER, HARTLEY, WALSH, HAAR, y MAXIMA ENTROPIA: COMPARACION, USO E IMPLEMENTACION EN COMUNICACIONES Y ELECTRONICA. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 1(1), 25. https://doi.org/10.26457/recein.v1i1.572
Sección
Artículos
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