CLASIFICACION y RECONOCIMIENTO DE SEÑALES UTILIZANDO LA TECNICA SDP y EL METODO DE ALEXANDER 849

Resumen

En la actualidad, con los nuevos avances en la ciencia, se han desarrollado y
perfeccionado modelos matemáticos tales como la DFT (Transformada Discreta de Fourier),
DHT (Transformada de Hartley), DCT (Transformada Discreta del Coseno), Transformada
de Jain, Transformada de Wang y la 02DFT, sin embargo, aunque estos modelos son
bastante poderosos, aún tienen algunos inconvenientes; muchos de estos modelos suelen
transformar, una señal cualquiera, del dominio del tiempo, al dominio de la frecuencia, sin
embargo, su representación gráfica para el reconocimiento sigue siendo un problema serio.
Este trabajo se divide en dos etapas, en la primera presentamos una nueva técnica de
graficación que facilita el problema del reconocimiento de señales, que consiste en una
modificación de la información mediante un aumento sistemático por redundancia de la
señal, de tal forma que facilita la manipulación de diferentes parámetros de la señal, por lo
que se crea un patrón gráfico que es más fácil de analizar.
Esta técnicaes en extremo útil para poderrealizarun reconocimientode señales, tanto en
el dominio del tiempo como de la frecuencia, ya que con técnicas convensionales de
graficación, la clasificación de estas, en patrones, es muy difícil,a diferencia, la técnica SDP
ayuda a realizar un manejo más práctico de las señales así como a resaltar ciertas
características de las mismas.
En la segunda etapa, con los patrones gráficos ya generados, se clasifican en ,patrones,
utilizando el método de Alexander.