Screening virtual, diseño y evaluación in silico de ligandos duales de proteínas ABC y de EGFR para el Tratamiento de Cáncer Multifármaco-resistente

Autores/as

  • Liliana Jazmin Jimenez Sanchez Universidad La Salle
  • Astrid Bravo Jiménez Universidad La Salle
  • Carolina Gómez Suarez
  • Héctor González Álvarez
  • Dante Gustavo Juan Guadarrama
  • Marco Loza Mejía

DOI:

https://doi.org/10.26457/mclidi.v4i2.1374

Palabras clave:

cáncer, fármacos multiobjetivo, acoplamiento molecular, quimioinformática

Resumen

El cáncer es un conjunto de enfermedades caracterizadas por un crecimiento descontrolado de células y constituye una de las principales causas de muerte a nivel mundial, siendo un problema de salud pública especialmente en países con menor grado de desarrollo. Uno de los problemas que se presenta durante el tratamiento es la generación de resistencia. Uno de los mecanismos de resistencia es mediado por las proteínas ABC (ATP-binding-casette) que causan reflujo de fármacos, impidiendo que éstos lleguen a su sitio de acción. En el presente trabajo se presenta el diseño y la evaluación in silico de ligandos
del receptor EGFR (Epidermal Growth Factor Receptor) y de las proteínas ABC, con la intención que el fármaco pueda de forma dual disminuir el reflujo de fármacos y la proliferación celular de forma simultánea. Se identificaron cuatro moléculas con mayor afinidad teórica hacia ambas dianas biológicas en comparación a ligandos conocidos de las mismas y con un buen perfil ADME/Tox
in silico que las convierte en candidatas para estudios posteriores. 

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Citas

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Publicado

2018-03-01

Cómo citar

Jimenez Sanchez, L. J., Bravo Jiménez, A., Gómez Suarez, C., González Álvarez, H., Juan Guadarrama, D. G., & Loza Mejía, M. (2018). Screening virtual, diseño y evaluación in silico de ligandos duales de proteínas ABC y de EGFR para el Tratamiento de Cáncer Multifármaco-resistente. Memorias Del Concurso Lasallista De Investigación, Desarrollo E innovación, 4(2), NEC 9–13. https://doi.org/10.26457/mclidi.v4i2.1374

Número

Sección

Ciencias Naturales, Exactas y de la Computación

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