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COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES 783
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Resumen
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinámicos complejos y, bajo
ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de
atractores: puntos de equilibrio, ciclos límite, atractores casi-periódicos y caos. Se han realizado
muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las
redes neuronales con conexiones asimétricas y alta ganancia presentan también comportamiento
caótico. En el presente trabajo se muestra un análisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA
de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caótico
calculando los exponentes de Lyapunov.
ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de
atractores: puntos de equilibrio, ciclos límite, atractores casi-periódicos y caos. Se han realizado
muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las
redes neuronales con conexiones asimétricas y alta ganancia presentan también comportamiento
caótico. En el presente trabajo se muestra un análisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA
de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caótico
calculando los exponentes de Lyapunov.
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Detalles del artículo
Cómo citar
González-Hernández, H., Montiel-Castellanos, M., & Corona-Jouanen, A. (1). COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 2(7), 305. https://doi.org/10.26457/recein.v2i7.463
Sección
Artículos
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