Mejora del Tráfico Urbano en la Ciudad de México Mediante Tecnologías Avanzadas de IA en semáforos
Palabras clave:
Trafico, Inteligencia Artificial, AlgoritmoResumen
En numerosas ciudades, incluida la Ciudad de México (CDMX), el tráfico generado por semáforos mal sincronizados es un problema persistente y creciente. En la CDMX, se estima que una persona puede pasar hasta 12 días al año atrapada en el tráfico debido a la falta de eficiencia en los cruces semaforizados. Esta propuesta se centra en la implementación de algoritmos avanzados y redes neuronales (IA) en los semáforos de la CDMX con el fin de mejorar la eficiencia de cada cruce y optimizar el flujo vehicular. Con esta tecnología, se abordan tres problemas principales: la reducción de la congestión vehicular, la mejora de las respuestas en situaciones de emergencia y la disminución de las emisiones de gases de efecto invernadero.
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