Determinantes de la pobreza en México

Un análisis con Inteligencia Artificial

Autores/as

  • María del Rosario Escalante Peinado Universidad La Salle Morelia
  • Óscar Jonathan Banderas Orozco
  • Luis Espino Gutiérrez
  • Emmanuel Soriano Basilio
  • Jonathan Betzain Trujillo Magaña
  • Laura Erandi Cázares Rosales
  • Jorge Rafael Lomelí Morales

DOI:

https://doi.org/10.26457/mclidi.v12i2.4594

Palabras clave:

Iluminación Artificial, pobreza en México., Objetivos de Desarrollo Sostenible

Resumen

Exploramos los factores que determinan la pobreza en México mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Descubre cómo los datos y la IA nos ayudan a entender y proponer soluciones a este problema social.

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Publicado

2025-10-30

Cómo citar

Escalante Peinado, M. del R., Banderas Orozco, Óscar J., Espino Gutiérrez, L., Soriano Basilio, E., Betzain Trujillo Magaña, J., Cázares Rosales, L. E., & Lomelí Morales, J. R. (2025). Determinantes de la pobreza en México: Un análisis con Inteligencia Artificial. Memorias Del Concurso Lasallista De Investigación, Desarrollo E innovación, 12(2), 44–55. https://doi.org/10.26457/mclidi.v12i2.4594

Número

Vol. 12 Núm. 2 (2025): Memorias

Sección

Desarrollo Humano y Social

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