EL PROBLEMA MATEMÁTICO DE LA REPRESENTACiÓN DE INFORMACiÓN EN LA TEORíA DE LOS SISTEMAS CONEXIONISTAS

Abstract

El cambio substancial que está ocurriendo en computación tiene su origen por un lado, en el
empleo de computadoras paralelas y por el otro, en la utilización de ciertas ideas de la
Neurofisiología y la Psicología Experimental. Esto ha "creado" un nuevo paradigma en la
computación contemporánea, que se resume en la construcción de una clase de computadoras
conocidas
como
"Sistemas
Conexionistas" (SC), "Redes Neuronales"
(RN)
o
"Neurocomputadoras", que permiten resolver una cantidad inusitada de problemas.
En este trabajo se analiza la posibilidad de encontrar un fundamento teórico de estos SC, aspecto
de vital importancia para el desarrollo futuro de esta disciplina. Presentamos una breve
exploración sobre el estado actual del teorema de Kolmogorov, que en general se refiere al mapeo
de funciones, y se analiza su viabilidad como un posible fundamento abstracto de estos sistemas.
Asimismo, se sugiere que algunas partes substanciales de la Neurocomputación, se basan en
datos experimentales obtenidos en humanos -con procedimientos psicofísicos modernos-; esos
formalismos y datos, fundamentan en forma clara la teoría de representación matemática de
Kolmogorov aplicada a la Neurocomputación.