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COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES
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Resumen
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinámicos complejos y, bajo
ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de
atractores: puntos de equilibrio, ciclos límite, atractores casi-periódicos y caos. Se han realizado
muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las
redes neuronales con conexiones asimétricas y alta ganancia presentan también comportamiento
caótico. En el presente trabajo se muestra un análisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA
de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caótico
calculando los exponentes de Lyapunov.
ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de
atractores: puntos de equilibrio, ciclos límite, atractores casi-periódicos y caos. Se han realizado
muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las
redes neuronales con conexiones asimétricas y alta ganancia presentan también comportamiento
caótico. En el presente trabajo se muestra un análisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA
de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caótico
calculando los exponentes de Lyapunov.
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Cómo citar
COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. (2014). Revista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle, 2(7), 305. https://doi.org/10.26457/recein.v2i7.463