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COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES808
Contenido principal del artículo
Resumen
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinámicos complejos y, bajo
ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de
atractores: puntos de equilibrio, ciclos límite, atractores casi-periódicos y caos. Se han realizado
muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las
redes neuronales con conexiones asimétricas y alta ganancia presentan también comportamiento
caótico. En el presente trabajo se muestra un análisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA
de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caótico
calculando los exponentes de Lyapunov.
ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de
atractores: puntos de equilibrio, ciclos límite, atractores casi-periódicos y caos. Se han realizado
muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las
redes neuronales con conexiones asimétricas y alta ganancia presentan también comportamiento
caótico. En el presente trabajo se muestra un análisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA
de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caótico
calculando los exponentes de Lyapunov.
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Detalles del artículo
Cómo citar
González-Hernández, H., Montiel-Castellanos, M., & Corona-Jouanen, A. (2014). COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 2(7), 305. https://doi.org/10.26457/recein.v2i7.463
Sección
Artículos
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El autor puede disponer de su artículo para su archivo en repositorios institucionales o en páginas web personales, con la referencia y agradecimientos a la fuente donde se ha publicado.
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