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Redes Neuronales para identificación y predicción de series de tiempo660
Contenido principal del artículo
Resumen
La predicción de series de tiempo es un área que ha llamado gran atención debido a la gran cantidad de
aplicaciones en control, economía medicina, entre otras. En este trabajo se presenta algunos de los algo-
ritmos de redes neuronales artificiales que han mostrado mejores resultados en este campo. Se presenta
la aplicación en la predicción de la serie de manchas solares como los datos estándar para que pueda ser
comparado con otros algoritmos reportados.
aplicaciones en control, economía medicina, entre otras. En este trabajo se presenta algunos de los algo-
ritmos de redes neuronales artificiales que han mostrado mejores resultados en este campo. Se presenta
la aplicación en la predicción de la serie de manchas solares como los datos estándar para que pueda ser
comparado con otros algoritmos reportados.
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Cómo citar
González Yunes, A., Ávila Álvarez, M., & Gómez Ramíre, E. (2014). Redes Neuronales para identificación y predicción de series de tiempo. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 4(13/14), 45. https://doi.org/10.26457/recein.v4i13/14.368
Sección
Artículos
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