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DESARROLLO DE UNA COMPUTADORAOPTO-ELECTRONICAPARA EL RECONOCIMIENTODE PATRONES BIDIMENSIONALESPOR TECNICAS NEUROCOMPUTACIONALES718
Contenido principal del artículo
Resumen
El estudio de arquitecturas ópticas, en años recientes ha mostrado a éstas
con claras ventajas sobre las arquitecturas convencionales (V.Newman), por
características inherentes como son: procesamiento en paralelo, masiva
interconectividad, entre otras; mismas que son comunes en sistemas o
modelos como las redes neuronales, siendo entonces permisible una
combinación de ambas ideas, consiguiendo un aumento significativo en sus
cualidades. Se presenta el desarrollo e implementación de una
neurocomputadora optoelectrónica con características asociativas para el
reconocimiento de patrones en dos dimensiones, tanto en su simulación por
computadora como su implementación física.
con claras ventajas sobre las arquitecturas convencionales (V.Newman), por
características inherentes como son: procesamiento en paralelo, masiva
interconectividad, entre otras; mismas que son comunes en sistemas o
modelos como las redes neuronales, siendo entonces permisible una
combinación de ambas ideas, consiguiendo un aumento significativo en sus
cualidades. Se presenta el desarrollo e implementación de una
neurocomputadora optoelectrónica con características asociativas para el
reconocimiento de patrones en dos dimensiones, tanto en su simulación por
computadora como su implementación física.
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Cómo citar
Cuevas, M. (2014). DESARROLLO DE UNA COMPUTADORAOPTO-ELECTRONICAPARA EL RECONOCIMIENTODE PATRONES BIDIMENSIONALESPOR TECNICAS NEUROCOMPUTACIONALES. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 1(1), 11. https://doi.org/10.26457/recein.v1i1.565
Sección
Artículos
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