English
DESARROLLO DE UNA COMPUTADORAOPTO-ELECTRONICAPARA EL RECONOCIMIENTODE PATRONES BIDIMENSIONALESPOR TECNICAS NEUROCOMPUTACIONALES 708
Main Article Content
Resumen
El estudio de arquitecturas ópticas, en años recientes ha mostrado a éstas
con claras ventajas sobre las arquitecturas convencionales (V.Newman), por
características inherentes como son: procesamiento en paralelo, masiva
interconectividad, entre otras; mismas que son comunes en sistemas o
modelos como las redes neuronales, siendo entonces permisible una
combinación de ambas ideas, consiguiendo un aumento significativo en sus
cualidades. Se presenta el desarrollo e implementación de una
neurocomputadora optoelectrónica con características asociativas para el
reconocimiento de patrones en dos dimensiones, tanto en su simulación por
computadora como su implementación física.
con claras ventajas sobre las arquitecturas convencionales (V.Newman), por
características inherentes como son: procesamiento en paralelo, masiva
interconectividad, entre otras; mismas que son comunes en sistemas o
modelos como las redes neuronales, siendo entonces permisible una
combinación de ambas ideas, consiguiendo un aumento significativo en sus
cualidades. Se presenta el desarrollo e implementación de una
neurocomputadora optoelectrónica con características asociativas para el
reconocimiento de patrones en dos dimensiones, tanto en su simulación por
computadora como su implementación física.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Detalles del artículo
Cómo citar
Cuevas, M. (1). DESARROLLO DE UNA COMPUTADORAOPTO-ELECTRONICAPARA EL RECONOCIMIENTODE PATRONES BIDIMENSIONALESPOR TECNICAS NEUROCOMPUTACIONALES. Revista Del Centro De Investigación De La Universidad La Salle, 1(1), 11. https://doi.org/10.26457/recein.v1i1.565
Sección
Artículos
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0. Esta revista se encuentra bajo la licencia de Creative Commons, por tanto, los autores, al postular su artículo, lo adhieren a dicha licencia.
El autor puede disponer de su artículo para su archivo en repositorios institucionales o en páginas web personales, con la referencia y agradecimientos a la fuente donde se ha publicado.