Sistema de CAPTCHA por Medio de Camara Web en HTML5 Canvas

  • Javier Salvador Vélez Monsivais Universidad La Salle
DOI: https://doi.org/10.26457/mclidi.v2i0.797
Palabras clave: sistema, captcha, cámara, web, html5, canvas, ocr, validación, usuarios, autenticación,

Resumen

El presente artículo describe el diseño, implementación, prueba y análisis de resultados de un sistema de CAPTCHA basado en información generada por una cámara web, implementado en el elemento Canvas de la tecnología Web HTML5. Por medio de una serie de algoritmos de procesamiento digital de imágenes y otros de validación, la aplicación pretende determinar si se trata de un ser humano quien se encuentra detrás de la computadora, con el fin de sustituir los sistemas de CAPTCHA utilizados actualmente, los cuales presentan varios inconvenientes mencionados más adelante. 

Biografía del autor/a

Javier Salvador Vélez Monsivais, Universidad La Salle
Ing. en Cibernética y Sistemas Computacionales por parte de la Universidad La Salle, estudiante de posgrado de la Maestría en Ciencias área Cibertrónica de la misma universidad.

Citas

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Publicado
2016-04-20
Número
Vol. 2 (2015): Memorias
Sección
Ingeniería y Tecnología

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