Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en OpenCV para la detección de plagas en cultivos

Resumen

El proyecto aborda el desarrollo de un sistema de visión artificial basado en OpenCV para la detección temprana de plagas en cultivos agrícolas. La problemática central radica en que las plagas destruyen hasta un 40% de la producción global de cultivos, resultando en pérdidas económicas significativas que superan los 290.000 millones de dólares anuales. El objetivo fue evaluar la viabilidad de la detección de colores como método inicial para identificar plagas. Mediante pruebas experimentales en un entorno controlado, se demostró la eficacia del sistema para identificar y clasificar plagas específicas, sugiriendo un avance en la automatización del monitoreo de plagas. Los resultados mostraron una alta precisión en la detección de la Mosca Blanca y los minadores de hojas, lo que destaca el potencial del sistema para mejorar la seguridad alimentaria y promover prácticas agrícolas sostenibles. Se propone la integración del sistema en dispositivos de bajo costo para su implementación en el campo, permitiendo su uso en regiones con recursos limitados y contribuyendo a la sostenibilidad agrícola y la protección de cultivos a nivel global. Este enfoque no solo mejora la eficiencia y precisión del monitoreo de plagas, sino que también reduce la dependencia de pesticidas químicos, promoviendo una agricultura más ecológica y sostenible.