Implementación de una red neuronal para la identificación de patrones en un FPGA Spartan 6
Resumen
El diseño de aplicaciones embebidas en tiempo real que incorporan redes neuronales, requieren de una mayor precisión y menor tamaño. Por lo que su diseño, utilizando FPGAs (Field Programmable Gate Array) proporciona mayor
flexibilidad al permitir superar limitaciones de tiempo de operación y costo. Adicionalmente, la programación de redes neuronales en hardware reconfigurable de propósito específico, puede establecer las condiciones para explorar nuevos algoritmos a problemas de escala mayor que no son factibles con procesadores convencionales. El objetivo de este artículo es presentar la implementación de una red neuronal tipo ADALINE de 3 neuronas, para el reconocimiento de patrones en imágenes de 5x5 bits. La arquitectura de la red neuronal, soporta operaciones de punto flotante de 32-bits, acordes al estándar
IEEE-754.
Comunicado propuesto para los derechos de autor de Creative Commons
1. Política propuesta para revistas de acceso abierto
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
